課程資訊
課程名稱
機率
PROBABILITY 
開課學期
96-2 
授課對象
資訊工程學系  
授課教師
林守德 
課號
CSIE2121 
課程識別碼
902 25600 
班次
02 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資103 
備註
限學號雙號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:106人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/962prob08 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 14:00~16:00
每週三 13:00~15:00
每週四 13:20~14:20
每週四 17:20~18:20
每週五 13:00~15:00 備註: Office hours: Tue: Tzu-Kuo Huang, Wed: Chun-Chao Yen, Thu: Hung-Yi Lo  
指定閱讀
 
參考書目
Textbook:

Probability and Statistical Inference (Hogg & Tanis)

Reference books:

Introduction to Bayesian Statistics (1st or 2nd edition), William Bolstad
Data Analysis - a bayesian tutorial (2nd edition) D.S. Sivia
Probability and Statistics for Computer Science, James L. Johnson

 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Class Participation  
10% 
 
2. 
Assignments 
20% 
 
3. 
Midterm 
35% 
 
4. 
Final 
35% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
02/21  Introduction 
第3週
03/06  Bayes' Rule, Expection, Mean, and Variance 
第4週
03/13  Discrete Probability Distributions, Continuous Probability Distributions 
第5週
03/20  Distributions of Functions, Multivariable Distributions 
第6週
03/27  Chebyshev, Multivariable Distribution 
第7週
04/03  Normal distribution 
第8週
4/10  Estimation 
第9週
4/17  Sampling 
第11週
5/1  Tests of Statistical Hypotheses 
第12週
5/8  Chi-Square Goodness of Fit Tests 
第13週
05/15  Probabilistic Reasoning Using Bayesian Network 
第14週
5/22  A Brief Introduction to Information Theory 
第15週
5/29  Data Mining 
第16週
06/05  Probability for Information Retrieval.
Language Model. 
第17週
06/12  Review